2025年11月20日,在中国数据中心标准大会(CDCC SUMMIT)的“电算协同与产品创新实践论坛”上,秦淮数据联合申菱环境等生态伙伴共同发布“智算中心全栈解决方案NEXT”,为下一代大规模AI算力中心提供全栈式落地路径。

本次论坛以“凝产品能效,启电算新篇”为主题,汇聚了众多算力与电力行业的专家学者,申菱作为秦淮数据的重要生态伙伴,受邀共同参与发布仪式,申菱总裁助理崔玮贤出席活动,携手共筑电算协同新生态。


右一 申菱总裁助理 崔玮贤
直面行业挑战,打造全栈解决方案
随着AI技术的加速落地,算力基础设施行业正面临转化效率瓶颈、能源波动、调度适配等多重挑战。针对这些痛点,“智算中心全栈解决方案NEXT”应运而生。
该方案从资源板块、系统架构和产品集群三个维度进行全方位升级,打造出高算力、高弹性、高效能、模块化、规模化和智能化六大核心能力。通过多专业、多维度的综合分析,方案能够灵活适配不同阶段、多层次的AI算力部署需求,显著提升电力向算力的转换效率,为构建高效算力基础设施提供了清晰路径。
风液并举,满足全场景散热需求
在散热技术方面,“智算中心全栈解决方案NEXT”实现了全面突破。方案覆盖风冷、液冷和风液兼容三大产品系列,最高可支持200kW+机柜,充分满足多样化散热需求。
产品采用高度预制化、模块化设计,有效缩短现场交付周期。配合自研设备控制系统,实现能耗动态优化,全面提升算力基础设施的弹性与运行质量。
JDM共创与高效热管理实践分享
论坛同期,申菱环境数据中心高级架构师李得利在论坛上发表了题为《JDM共创,预制未来:申菱高效热管理创新实践分享》的主题演讲。


李得利介绍,通过JDM(联合设计制造)协同研发模式,申菱构建了“从客户需求中来,到客户价值中去”的敏捷交付链。结合深度预制化体系,能够实现从客户需求提出到AI算力数据中心基础设施建成仅需三个月的快速交付,使AI算力温控交付从过去的“匆匆忙忙”走向“游刃有余”。
他还强调,申菱的“风液同源”技术具备高度的前瞻性与兼容性,确保基础设施在未来十年内无需大规模改造,即可平滑适配全风冷以及采用高低温二次液冷板的服务器,有效降低长期成本并保障运营稳定性。
此次联合解决方案的发布,不仅是秦淮数据与申菱环境在技术创新上的重要突破,更是推动电算协同、赋能智算中心高效与可持续发展的关键一步,为AI算力基础设施的下一代演进提供了切实可行的落地方案。