近日，由中国勘察设计协会建筑环境与能源应用分会(浙江)、浙江省土木建筑学会暖通空调动力学术委员会、浙江省制冷学会第五专业委员会、浙江省制冷空调行业协会和杭州市土木建筑学会暖通空调专业委员会联合主办的“2024年浙江省暨杭州市暖通空调动力学术年会”在杭州隆重召开。

本次年会主题为“智造新环境，碳寻新机遇”，旨在关注暖通空调行业的最新进展和成果，并积极讨论该领域的热点和挑战。在智能制造技术的支持下，会议旨在寻找新的发展机遇。

会议吸引了来自浙江省内外超过110家勘察设计单位的暖通设计师、50多家暖通空调设备制造企业的销售和技术专家、3家咨询公司、5家图审中心以及5所省内高校的学者和专家，参会人数超过500人。特灵空调作为特邀嘉宾，分享了题为《高效制冷机房AI智慧控制技术的探索与实践》的演讲。

特灵能效研究中心经理 郑澍杨 发言现场

特灵能效研究中心经理郑澍杨在学术年会上分享的AI智慧控制技术主要包括以下几个方面：

智控APP产品：特灵科技发布了新一代智控APP产品，适用于特灵旗下的VRF多联机系统、户式水循环舒适系统和新风系统。该APP可以通过多种个性化模式设定进行多维度空气调节，实现远程控制、多账户分享群组控制，并可连接人工智能设备，提升生活的舒适性和便捷性。

高效机房AI在线优化系统：特灵的AI在线优化系统是一款专门用于制冷机房系统进行数据分析和实时优化的软件平台。该系统具备强大的数据分析和信息挖掘能力，提供标准化的数据存储服务及丰富的数据可视化功能。它基于系统真实运行数据，运用成熟的机器学习算法和专业设备模型构建高精度机房系统模型，再由优化算法在模型中寻找多种最佳优化控制策略并推送到现场控制器，使得系统实际运行能效逼近理论极限，在常规自控系统基础上实现额外10%-30%的节能效果。

数字孪生机房底座的在线优化控制系统：特灵的系统具备全自动系统级建模能力，建模过程无需人工介入，算法自动识别和筛选有效数据参与模型训练。它还能进行分钟级控制策略全局寻优，基于当前系统的运行工况，在成千上万种可行的控制策略中寻找能耗最低的几种控制策略，并推送到现场控制器执行。此外，平台可以结合系统模型深度分析系统节能的潜力，包括导致能源浪费的原因和改善措施。

能源管理平台和楼宇自控系统：特灵与同济大学建筑设计研究院联手打造的能源管理云平台通过关键数据采集、机器学习算法，提出专业模型算法配合专家知识库，最终输出各类运维优化决策信息，帮助企业实现中央空调系统长期高效、稳定的运行。

会场内的与会人员纷纷表现出了对特灵AI在线优化系统的兴趣，此外，郑经理就特灵AI在线优化系统提升能效的主要方式进行了介绍：

1. 深度分析和实时优化能力：该系统基于系统真实运行数据，运用成熟的机器学习算法和专业设备模型构建高精度机房系统模型。通过优化算法在模型中寻找多种最佳优化控制策略并推送到现场控制器，使得系统实际运行能效逼近理论极限。

2. 全自动系统级建模：建模过程无需人工介入，算法自动识别和筛选有效数据参与模型训练，最大程度确保模型可靠性。

3. 分钟级控制策略全局寻：基于当前系统的运行工况，寻优算法在成千上万种可行的控制策略中寻找能耗最低的几种控制策略，并推送到现场控制器执行。

4. 系统运行诊断分析：平台可以结合系统模型深度分析系统节能的潜力，包括导致能源浪费的原因和改善措施，帮助用户以最小的代价提升系统运行水平。

5. 额外节能效果：在常规自控系统基础上实现额外10%-30%的节能效果。

6. 云部署和B/S架构：用户可以从任何带有Web浏览器的设备访问该平台，云部署的方式使得用户无论在何时何地都可以非常方便地查看机房系统的运行情况。

7. 全面采集系统各设备运行参：深度挖掘数据价值，提供优化运行策略，对运维管理提供安全与能效的双重诊断分析并给出科学合理建议，助力中央空调系统实现长期高效、稳定运行。

能源管理平台

特灵结合先进的技术理念，针对不同行业应用特点，为各细分市场的客户“量身订做”了整体解决方案，彰显特灵空调结合设备、系统和自控“三位一体”的特色服务。这些技术展示了特灵在暖通空调领域的智能化和节能化发展方向，以及其在提升能效和优化控制策略方面的技术实力。通过这些技术的应用，特灵AI在线优化系统能够有效提升机房的能效，降低能耗，实现节能减排的目标。

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